Run AI Models with IBM Watson Studio（英）

課程學習重點

1. 機器學習模型介紹：瞭解機器學習的演算法及模型，建立基礎知識，有效應用於實務案例。

2. IBM Watson Studio 功能解析：認識 Watson Studio 平台的目的，掌握主要功能特色及效益。

3. Watson Studio 專案建立實務：學習如何在 IBM Watson Studio 平台上設定，並建立機器學習專案。

4. 雲端物件儲存資源之建置：掌握如何在雲端環境建立物件儲存資源，實現高效資料管理。

5. AutoAI 模型建構技巧：掌握如何使用 Watson Studio 的 AutoAI 功能，快速建立 AI 模型。

6. 預測實驗與混淆矩陣應用：學習如何執行 AI 模型預測實驗，並解讀混淆矩陣以評估模型效能。

 

課程收穫

1. 機器學習專案實務技能：具備在 Watson Studio 上建立及管理機器學習專案的實務經驗。

2. AI 模型快速開發能力：掌握 AutoAI 工具運用技巧，能快速有效地開發 AI 預測模型。

3. 模型效能評估技巧：學會解讀混淆矩陣，能準確評估 AI 模型效能與預測品質。

 

適合對象

本課程適合想快速學習如何在 IBM Watson Studio 中建構並執行 AI 模型的學員。不論你是初學者或有初步機器學習經驗的人士，都能透過本課程的實務操作，有效掌握機器學習模型的開發技巧，提升個人資料科學與 AI 應用能力。