課程學習重點
1. 公平性原則:如何設計不帶偏見的AI模型,確保平等對待所有用戶群體。
2. 可靠性與安全性:學習構建穩定、安全且可持續的AI解決方案,應對技術與操作挑戰。
3. 隱私與保密性:深度剖析數據保護的最佳實踐,讓AI技術兼具高效性與隱私保障。
4. 包容性原則:探討如何通過包容性設計,使AI解決方案讓更多人們與文化背景的人受益。
5. 透明度原則:揭開AI模型的「黑盒子」,建立用戶對AI決策的信任。
6. 責任原則:解析企業在AI應用中的法律與道德責任,助力推進負責任的技術發展。
7. 國內外準則探討:從全球視角審視AI應用準則,學習標竿案例,掌握前沿趨勢。
課程收穫
1. 建立清晰的倫理與實踐準則:建立AI倫理與實踐準則的清晰概念。
2. 解析負責任AI:了解負責任AI的原理原則。
3. 全球視角的應用:了解國內外AI應用的準則與成功案例。
適合對象
這堂課適合對AI感興趣的學員,不論你是零基礎還是有用過AI工具想要更進一步了解AI,都能在簡單易懂的方式下獲得啟發!立即觀看,掌握改變未來的技能!