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Classifying Data Using IBM Granite(英)

在本課程中,你將探索生成式 AI 在簡化資料分類任務中的作用。介紹 IBM Granite 模型來對基於文字的資料進行分類的方法,並檢查這些模型中使用的各種提示。

線上課程

關於課程

  • 課程時間:無期限
  • 課程時長:1小時30分
  • 主辦單位:IBM

課程介紹

課程學習重點

  1. 生成式 AI 資料分類解析:掌握生成式AI 人工智慧如何簡化資料分類工作,提升分析效率。

  2. IBM Granite 模型選擇技巧:學習如何針對文字資料分類需求,選擇最適合的 IBM Granite 模型。

  3. 提示詞比較與分析:透過比較不同提示詞,掌握最佳提示策略,有效提升分類效果。

  4. 文字資料分類實務演練:透過模擬方式練習 IBM Granite 的提示技巧,深入瞭解實務應用情境。

  5. IBM Granite 模型深入瞭解:認識 IBM Granite 模型如何運用於實際文字資料分類任務中。

 

課程收穫

  1. 資料分類技巧提升:能有效使用 IBM Granite 模型完成各種文字資料的分類任務。

  2. 模型提示詞應用能力:具備實務上選擇與調整提示詞的技能,提升分類準確度。

  3. AI 模型選擇能力培養:能依據需求快速準確地選用 IBM Granite 最合適的模型。

 

適合對象

本課程適合對生成式 AI 及 IBM Granite 有興趣的學員。若你希望透過 IBM Granite 模型提升資料分類效率及準確性,立刻加入課程,快速建立實務技能!

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