Natural Language Processing and Computer Vision（英）

課程學習重點

1. 解析自然語言處理定義：掌握什麼是自然語言處理（NLP）及其基本運作原理。

2. AI 文字意義提取技巧：瞭解人工智慧如何從文字中準確獲取意義並進行分析。

3. 資料分類問題探討：深入瞭解資料分類問題的本質與實際解決方法。

4. 聊天機器人技術解密：掌握聊天機器人如何理解使用者需求並進行互動。

5. 區分意圖、實體與對話：能辨識聊天機器人中的意圖、實體及對話三種重要元素。

6. 電腦視覺基礎解析：瞭解 AI 如何透過影像分類技術，準確辨識並分析圖片內容。

7. 影像生成技術介紹：深入瞭解生成對抗網路（GAN）如何創造逼真的影像。

 

課程收穫

1. 提升 NLP 技術應用能力：理解如何實務應用自然語言處理解決真實問題。

2. 掌握聊天機器人設計技巧：具備建置並優化聊天機器人互動體驗的能力。

3. AI 圖像分類實務技能：掌握影像分類及分析技巧，有效應用於視覺辨識工作。

4. 深化 AI 圖像生成理解：能夠清晰描述生成式影像技術及其實務應用價值。

 

適合對象

本課程適合所有希望快速掌握人工智慧核心技術，包括自然語言處理與電腦視覺的學習者。現在就加入課程，提升個人在 AI 領域的實務技能！