AI於淨零轉型與永續治理發展分析

課程學習重點

• 全面掌握AI在製造業永續發展中的多元應用，從產品設計、製程監控、智慧供應鏈管理、能源效率到回收再製，深入了解各環節如何借助AI技術提升效能與環境績效。
• 探討智慧製造與低碳轉型的緊密結合，了解如何運用AI進行製程優化、設備監控與預測維護的核心概念，實現生產自動化、降低能源浪費及碳排放。
• 理解臺灣與國際間在製造業碳排放結構及政策目標上的差異，及本地產業的減碳挑戰。
• 解析美國多層次ESG氣候規範與地方州政府多元環保政策，以及聯邦政策不同層級協調運作策略，並探討歐盟碳邊境調整機制（CBAM）與碳交易市場對跨國製造供應鏈永續的影響。
• 分析地緣政治與貿易政策（如美中科技競爭、關稅政策）對全球製造業布局與永續策略的影響。
• 掌握智慧製造轉型策略與挑戰，如跨部門協作、人才培育、資料治理與技術整合，為企業數位轉型鋪路並兼顧永續目標。

課程收穫

• 認識AI在產品設計、模擬及永續策略規劃的創新應用，助力企業打造更具競爭力的低碳產品策略與流程。
• 理解臺灣產業在碳排放量及永續政策面臨的獨特挑戰與應對方向，掌握配合2050年淨零排放目標的產業轉型路徑。
• 分析全球永續治理框架與聯盟機制，實現國際趨勢下製造業的數位轉型與綠色升級。
• 學會如何有效整合內部資源與數據，優化管理流程，提升整體營運效率與決策能力，推動企業成功實現數位與永續轉型。

適合對象

• 擁有製造業背景的永續長或專業人士。
• 關注企業低碳轉型策略的管理層與決策者。
• 供應鏈及生產流程優化相關領域的從業人員。