AI導入指引
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課程學習重點
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人工智慧定義認識：理解人工智慧的基本定義及其意涵。
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人工智慧發展歷史：認識從過去到未來，人工智慧的演進與發展趨勢。
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機器學習基礎解析：掌握機器學習的基本定義及其核心運作方式。
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資料類型辨識分析：學習區分結構化與非結構化資料的差異。
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機器學習的三種常見方法：監督式、非監督式、強化學習。
課程收穫
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建立AI基本概念：清楚瞭解人工智慧與機器學習的基本概念與運作原理。
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資料分析能力提升：學習如何有效分析及處理結構化與非結構化資料。
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機器學習應用技巧：掌握機器學習在現實問題中如何透過機率運算進行分析。
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人機協作理解提升：認識機器學習與人類理想的互動關係。
適合對象
本課程適合想瞭解人工智慧基礎概念與機器學習相關知識的所有學習者。不論你有無相關經驗，只要希望瞭解人工智慧的歷史、資料分析方法以及機器學習運作原理，都能透過簡單易懂的內容，輕鬆進入AI的世界！
