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6小時19分
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課程學習重點
1.理論基礎 + 實戰案例雙管齊下
- AI發展脈絡：從歷史演進到未來趨勢，建立完整AI世界觀
- 大數據關聯：掌握數據如何成為AI的燃料，學會數據思維
- 三大核心技術深度解析：
- 🎯 監督式學習：垃圾郵件過濾、詐欺偵測實例
- 🔍 非監督式學習：數據分群、圖像壓縮應用
- 🎮 增強式學習：AlphaGo策略、自動駕駛決策
2.熱門AI技術解析
- 生成式AI：GPT、DALL-E等工具的核心原理與應用策略
- 鑑別式AI：瑕疵檢測、異常偵測的產業實戰技巧
- 模型選擇：學會在不同場景選用最適合的AI技術
3.五大產業實戰案例
- 智慧製造的生產優化
- 金融業的風險控制
- 電子零件的品質檢測
- 醫療影像的精準診斷
- 智能助理的服務創新
4.AI倫理與法規實務
- 數據隱私保護策略
- GDPR、CCPA法規遵循
- 負責任AI開發框架
課程收穫
✅ 立即可用的實戰技能
- 建構完整AI知識體系，具備產業分析眼光
- 熟練運用主流AI工具，掌握核心技術原理
- 精準判斷生成式AI vs 鑑別式AI的應用時機
✅ 職場競爭優勢
- 制定AI導入策略，推動企業數位轉型
- 優化業務流程，創造產品創新機會
- 識別AI風險，建立合規治理機制
✅ 未來發展基礎
- 具備建立基礎模型的技術認知
- 掌握數據處理與應用擴展能力
- 培養國際化AI發展視野
適合對象
職場新鮮人/轉職準備者
- 期待轉入AI相關領域的專業工作者
- 希望提升競爭力的求職者
- 產業從業人員希望掌握AI應用趨勢
進階學習者
- 已使用AI工具但想深化理解的使用者
- 希望從使用者轉為規劃者的學習者
- 具備基礎數位能力，渴望AI技能加值
