Getting Started with Image Segmentation（英）

課程學習重點

1. 影像分割任務解析：掌握如何將影像中的每個像素分類至特定類別，有效分析影像細節。

2. MRI影像分割應用：學習透過分割 MRI 影像，精確測量心臟各個部位並應用於醫療場景。

3. TensorFlow 工具實作：實際操作 TensorFlow 中的 TensorBoard 與 Keras Python API，提升建模效率。

4. 模型效能評估指標運用：學習如何實作並應用有效的指標，準確評估影像分割模型的表現。

 

課程收穫

1. 深度學習影像處理能力：掌握深度學習影像分割技術，能快速設定各種電腦視覺工作流程。

2. TensorFlow 實務技能培養：熟悉 TensorFlow 常用工具與API，提升模型開發與分析效率。

3. 模型效能分析技巧：具備使用專業指標評估影像分割模型效能的能力，強化結果可信度。

 

適合對象

本課程適合所有對深度學習及影像分割感興趣的學員，無論你是否有相關經驗，只要想要掌握 TensorFlow 工具及影像分割技術，都能透過此課程快速建立實務技能，提升個人與團隊在電腦視覺領域的競爭力。