課程學習重點
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生成式 AI 倫理原則介紹:瞭解透明度、問責性、公平性三大倫理支柱,建立生成式 AI 的倫理認知。
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資料輸入之倫理風險辨識:掌握生成式 AI 工具資料輸入時可能產生的倫理風險,確保資料來源的正當性。
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AI 生成內容倫理管理:學習管理 AI 所生成內容的倫理議題,有效避免產生負面影響。
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IBM AI 風險地圖應用:透過模擬探索 IBM AI 風險地圖,識別並理解生成式 AI 潛在的風險。
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AI 輸出倫理意涵解析:瞭解生成式 AI 輸出內容的倫理影響,避免違反社會規範與法規標準。
課程收穫
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建立 AI 倫理思考能力:能清楚掌握透明度、問責性、公平性等 AI 倫理原則,提升專業判斷。
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AI 資料風險管理技巧:培養辨識及處理 AI 工具輸入資料相關倫理風險的能力。
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AI 內容管理技能提升:有效管理與監督 AI 生成內容,降低潛在倫理與法律風險。
適合對象
本課程適合對生成式 AI 倫理議題有興趣的學員,只要想瞭解生成式 AI 使用中涉及的倫理風險與管理方法,都能透過本課程快速掌握關鍵倫理原則與風險管理技巧,提升在專業場域中的倫理決策能力。