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Ethical Considerations for Generative AI(英)

本課程將探索使用生成式 AI 創建內容時所涉及道德考量。你將瞭解透明度、責任感和公平性的支柱,並發現 AI 工具資料輸入、輸出相關的道德考量和風險。最後將探索 IBM AI 風險地圖線上資源,協助使用者瞭解使用生成式 AI、基礎模型和機器學習模型的一些風險。

線上課程

關於課程

  • 課程時間:無期限
  • 課程時長:1小時30分
  • 主辦單位:IBM

課程介紹

課程學習重點

  1. 生成式 AI 倫理原則介紹:瞭解透明度、問責性、公平性三大倫理支柱,建立生成式 AI 的倫理認知。

  2. 資料輸入之倫理風險辨識:掌握生成式 AI 工具資料輸入時可能產生的倫理風險,確保資料來源的正當性。

  3. AI 生成內容倫理管理:學習管理 AI 所生成內容的倫理議題,有效避免產生負面影響。

  4. IBM AI 風險地圖應用:透過模擬探索 IBM AI 風險地圖,識別並理解生成式 AI 潛在的風險。

  5. AI 輸出倫理意涵解析:瞭解生成式 AI 輸出內容的倫理影響,避免違反社會規範與法規標準。

 

課程收穫

  1. 建立 AI 倫理思考能力:能清楚掌握透明度、問責性、公平性等 AI 倫理原則,提升專業判斷。

  2. AI 資料風險管理技巧:培養辨識及處理 AI 工具輸入資料相關倫理風險的能力。

  3. AI 內容管理技能提升:有效管理與監督 AI 生成內容,降低潛在倫理與法律風險。

 

適合對象

本課程適合對生成式 AI 倫理議題有興趣的學員,只要想瞭解生成式 AI 使用中涉及的倫理風險與管理方法,都能透過本課程快速掌握關鍵倫理原則與風險管理技巧,提升在專業場域中的倫理決策能力。

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