AI導入指引
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課程學習重點
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AI 基礎設施重要性解析：認識AI基礎建設在企業中的角色，瞭解其如何影響效能、效率與創新能力。
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AI 基礎設施元件說明：深入瞭解AI系統所需的核心元件，包括硬體設備、軟體平台與網路配置。
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部署 AI 叢集時的基礎設施層級考量：如 NVIDIA GPU 和 CPU 滿足 AI 工作負載、儲存和網路考量要求的能力。
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AI 系統安全與隱私探討：認識AI系統潛在的安全風險，學習如何有效保障資料隱私及防範安全問題。
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AI 系統的擴展性與管理技巧：學會有效評估與管理AI資源，確保系統可持續擴充並穩定運行。
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AI 系統監控與營運管理：掌握AI系統的監控方法，確保系統運作穩定並提升問題排除的效率。
課程收穫
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建立 AI 基礎設施的紮實知識：深入理解 AI 基礎設施的重要概念及實務。
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具備系統管理能力：能有效評估及管理 AI 基礎設施，確保系統高效運行。
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提升安全與隱私防護意識：瞭解如何保護 AI 系統，避免安全與隱私風險。
適合對象
本課程適合所有想要深入瞭解 AI 系統基礎設施和營運管理的學習者，不論你是系統管理人員、IT 專業人士或企業決策者，只要希望掌握 AI 基礎設施的實務知識，確保 AI 系統安全有效地運行，都能透過這堂課輕鬆建立重要技能，提升未來職涯競爭力！
