基本 AI 概念

課程學習重點

1. 機器學習技術解析：理解機器如何透過大量資料進行學習，建立預測和推論的能力。

2. 電腦視覺功能介紹：掌握如何使用 AI 進行影像分類、物件偵測、臉部辨識與光學字元辨識（OCR）。

3. 自然語言處理（NLP）解析：瞭解如何建立軟體，以分析文字內容、理解口語語言並進行自動翻譯。

4. 文件智慧服務功能剖析：學習如何自動化處理大量文件和表單，快速提取有效資訊。

5. 知識採礦技術應用：掌握從非結構化資料中擷取資訊，建立可搜尋知識庫的方法。

6. 生成式 AI 基礎解析：瞭解如何運用 AI 建立原創內容，包括文字、影像、程式碼與音訊。

7. 負責任 AI 實務理解：認識在實務中導入 AI 解決方案時，需考量的倫理與責任問題。

 

課程收穫

1. 奠定 AI 基礎能力：完整理解 AI 各項核心功能，建立系統性的 AI 概念。

2. 提升職場技能：掌握機器學習、電腦視覺、自然語言處理及生成式 AI 等知識。

3. 加速文件處理效率：運用文件智慧服務及知識採礦快速提升日常業務的資料處理效率。

4. 具備 AI 倫理認知：瞭解使用 AI 的挑戰與風險，培養負責任且符合倫理的 AI 使用觀念。

 

適合對象

這堂課適合所有想要認識 AI 基本概念的學習者，從基礎開始系統性學習 AI 核心技術與應用場景，掌握未來發展趨勢，為個人與職場技能提升做好準備！