製造業AI升級引擎

製造業AI轉型,解決製造業人才短缺,提供台灣國際競爭力
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最新消息

深色背景中,白色文字寫著 '想幫企業導入AI,可是…'。四個對話框以黑底白字呈現:'公司數位化程度好像不夠?'、'好難說服高層投入資源開發AI…'、'AI人才好難找,也不知道如何培養?' 和 'AI只是個口號,漫無目的'。背景有立體的幾何光線效果,增添科技感。

AI應用成功案例

01

設備維修紀錄

金屬機電產業

老師傅在設備維修累積的經驗難以傳承,再者維修人員能力不同,維修好的設備後續的表現狀況也有差異,若設備異常持續復發,無法有效消化產線反應的異常問題。

預期效益

縮短維修人員問題處理時間,提高可執行維修時間2.4小時/日,同時提供最佳維修方式,可降低設備故障率,由現況1.5%降低至0.1%。

02

料品規格清單

民生化工產業

PCB生產製造前客戶會提供料品規格清單(如:層別/銅厚等資訊),現行各客戶規格描述無統一格式,內部透過比對模板定義困難且解析正確率低,需訓練專業人員進行規格文件解析,轉換統一生產規格,利於後續生產流程規劃。

預期效益

目前每隻料號人工規格解析作業時間在6小時,透過大型語言模型智慧審機構圖及將客戶標記資料轉化為參數檔案並可以供專業人員使用的製程設計軟體讀入,每隻料號可以節省2小時,每月超過百支料號需要進行規格解析,每月可節省超過 10 位解析人力。